智库关注｜中国碳中和五十人论坛成员王元丰：《ESG+T：绿色低碳与智能技术创新助推企业ESG》

G7国家已经开始采取行动，去年德国主持的G7会议达成了成立气候俱乐部的共识，今年在广岛召开的G7会议重申了进一步实施气候俱乐部的承诺。气候俱乐部的原则是根据诺贝尔经济学奖得主诺德豪斯的建议，通过小范围国家的判定价和边境调节税来推动行动，对不履行承诺的国家进行制裁。欧盟已经开始实施边境调节机制。过去的谈判方式将受到更大的压力，今年是个转折点。

这个转折也给ESG工作带来了新的挑战、压力和规则。国际会计师准则理事会（ISSB）最近发布了两个全球标准，这是全球首个通用的强制性的ESG标准。欧盟也发布了企业可持续责任报告指引（CSRD），强制性要求企业执行可持续责任报告。美国的证券交易委员会（SEC）也制定了要求企业披露气候相关信息的草案。ESG报告的形势正在发生变化，过去有许多不同的ESG报告缺乏一致性。

然而，未来将会有更多的一致性要求，如香港交易所将遵循ISSB的要求。在这样的形势下，中国的ESG工作变得日益热门，但根据国际MSCI的评级，我们有进步，从落后于平均行业水平比例从59%下降到51%，但我们仍然有进步空间。

在当前形势下，我们应该如何做好ESG工作？麦肯锡和国际机构提出了一个概念，即通过技术来赋能ESG。无论是环境（E）、社会（S）还是治理（G），无论是做E还是做S还是做G，都要通过技术来做好ESG本身的工作。

商业领导者的理念也在发生变化，Andrea女士从《Gloom to Boom》这本书，要求企业领导者的理念要发生变化，商业要向善。现在有人提出我们进入新的商业文明时代，达沃斯论坛的创始人克劳斯施瓦布讲，我们要从shareholder capitalist向stakeholder capitalist转变，转型要靠绿色低碳技术的创新。

我们正处于向可再生能源和绿色低碳技术转型的过程中，这本身就是技术进步的体现。目前，我国单位GDP的能耗是全球平均水平的1.5倍，是发达国家的2倍。要实现碳中和、推动ESG，首先需要提高能效，这需要技术进步的支持。其次，绿色低碳技术相比传统利用化石能源的效率更高，以电动汽车为例，其能源利用效率是燃油车的4倍，这无疑是科技进步的体现。

最后，要通过技术来支撑ESG，实现碳中和。但目前从全球来看，绿色低碳技术的供给还不足以满足碳中和的需求。根据国际能源署2020年的报告，现在全球要实现碳中和，靠现在成熟的技术是不够的，现有的成熟技术在2050年只能占碳中和技术的一小部分。因此，当前推动技术创新、将尚未完全成熟的技术推向市场变得非常重要。

为了推动绿色低碳技术的研发和创新，并使其走向市场，国家发改委和科技部于去年12月出台了《进一步完善市场导向的绿色技术创新体系》文件，其中包括了9项措施，其中一项非常重要的措施是进行绿色低碳技术的评价。在城市和企业层面，都需要列出清单，明确可采用的技术，以推动碳中和的实施。

另外，国家发改委于7月出台了《绿色低碳先进技术示范》文件，旨在推动基本成熟但尚未商业化的绿色低碳技术走向市场。这是当前做碳中和、做ESG工作非常大的挑战，也是一个趋势。关于技术引进，我引入一个技术成熟度的概念。NASA对技术进行评价，它把一项技术从基础研究到商业化应用分为9级，把技术详细分级，哪些处在研发阶段，哪些已经进入市场。

从各个行业看，绿色低碳技术都不足以完全成熟，蓝色建筑业、绿色低碳技术成熟度相对好一点。北京交通大学与ARUP集团合作推出建筑低碳技术成熟度评价报告，建筑业完全成熟的9级技术只占10%，大多数靠8、7、6级的技术。ESG要对技术做评价、列清单，这是技术引进的第一步。

第二，我们正处于第四次工业革命时代，应该充分利用人工智能和大数据来促进ESG的发展。OECD专门探讨了如何在ESG工作中充分发挥ESG技术的作用。在ESG技术中，编写ESG报告中的一个重要问题是如何获取数据并进行有效评价，而人工智能可以很好地协助我们完成这项工作。

达沃斯论坛的报告指出，人工智能在气候模型、早期韧性分析和供应链分析等方面都可以辅助ESG工作。ChatGPT是一个新的人工智能应用，可以在ESG方面提供帮助。国际上已经有一些案例，比如ChatIPCC利用人工智能进行气候情景预测，ClarityAI用于数据挖掘，ClimateBert和GreenmatchAI用于监督企业夸大行为。这些案例表明，人工智能在ESG领域具有潜力。

关于如何基于人工智能进行ESG报告的分析，可以采用AI和社会网络分析的方法。首先，通过抓取高频词来分析ESG报告，这些高频词是企业实现3A评级的关键。ESG和CSR的最大区别在于ESG需要量化目标，而不能只是故事性描述，同时这些目标也需要与全球要求相一致。技术、智能和数据在实现这些目标中扮演着重要角色。人工智能可以进行文本分析并量化相关内容。此外，社会网络分析也是一种有效方法，通过词云图和贡献矩阵来分析关键词的关联性，进一步了解这些词语与其他因素的联系和影响。数据和智能在ESG工作中起到至关重要的作用。